2024年の冷凍食品に寄せられた不満を解析したレポートが公開されました！📊 食品選びに悩む生活者の声を反映した、不満の分析結果に注目です。詳細はレポートで確認してね！💡
解説
冷凍食品に寄せられた不満を分析するこのレポートは、Insight Techが提供する「不満買取センター」に基づいています。😃 2024年に寄せられた約17,000件の消費者の声を「不満ファインダー」を使って解析し、どのような問題点が浮かび上がったのか探ります！このレポートを通じて、消費者のニーズを的確に把握し、ビジネスの改善に役立てることを目指します。ぜひレポートダウンロードして、自分のビジネスにどう活用できるか考えてみてくださいね！📥
この記事のポイント！
1. 冷凍食品に関する消費者の不満が約17
000件
2. 日常生活の冷凍食品利用における具体的な悩み
3. 単なる食品販売からの進化が求められる時代
4. データ解析を通じて得られる新たな洞察の重要性
5. 消費者の声を元にしたマーケティング戦略
株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた冷凍食品にまつわる不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。
2024年に不満買取センターに投稿された「冷凍食品」にまつわる不満は、約17,000件にのぼります。
『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて未充足割合が高いキーワードに関連する不満の原文を参照しながら、冷凍食品に対して抱いている直近の不満特徴を整理しました。
日常生活における生活者のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。
株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。
▼レポートのダウンロードはこちら（無料でダウンロードいただけます）
https://insight-tech.co.jp/downloads/24_frozenfoods
■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計74万人以上の会員から、累計4,500万件以上の不満を買い取っています。
■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。
■調査概要
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分析対象期間：
2024/1/1～2024/12/31 -
調査機関（調査主体）：
自主調査 -
調査対象：
『不満買取センター』に投稿された不満のうち、下記条件に該当する投稿・抽出条件① 「冷凍食品」カテゴリに投稿されたもの
・抽出条件② 「冷凍食品」カテゴリに投稿され、かつ「未充足表現」を含むもの
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有効回答数：
・抽出条件① 16,850件
・抽出条件② 1,764件
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調査方法：
『不満買取センター』に投稿された調査対象の不満（自由回答）を抽出し、『不満ファインダー』を用いて解析した。
■目次
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本レポートの目的
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2024年 冷凍食品不満のトレンドキーワード
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優先課題図による特徴的なレシピ・献立不満の探索 ～離反度の高い不満のポイント～
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優先課題図による特徴的な不満 まとめ
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不満データ活用のご案内
■調査結果
抽出条件①のキーワードランキングをベースに、テキスト解析機能を使って抽出したキーワードの件数ランキングと、それぞれの未充足件数の割合を確認。「麺」「冷凍食品」「お弁当」「冷凍庫」「容器」「大きさ」などが未充足割合平均値を5pt以上上回る結果となった。
特に未充足割合の高い「冷凍庫」「パスタ」「レンジ」「皿」についてカスタム辞書を作成。「冷凍食品」不満の本文に辞書の対象ワードを含むデータセットを４つ作成した。
つづいて、各データセットについて離反度合い（購入頻度に影響ありと回答された不満投稿の比率）を縦軸に設定した優先課題図を作成し、”潜在課題” に絞って生活者の意見を確認。具体的なN=1不満から、4つのトピックスを発見した。
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便利で美味しい冷凍食品を冷凍庫に詰め込みたい
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冷凍パスタはランチのお供・省きたいのは茹でる工程
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レンジだけで手間なく自分好みの味や食感に仕立てたい
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皿だけじゃなく食器や道具も使いたくない
各項目の具体的な不満の詳細については、レポート内でご確認頂けます。
ぜひダウンロードしてご活用ください。
▼過去のトレンドレポート一覧はこちら（Insight Tech CEO 伊藤友博のnote）
https://note.com/tomohiroito/n/n25a34a1112ad
■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営