画像生成技術の最前線：Pythonで学ぶ新しいアプローチ

                                      
インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、画像生成技術の基礎から実践までを解説した書籍『Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ』を2025年3月25日（火）に発売いたします。

■画像生成の基礎から実践までを一冊に凝縮

近年、画像生成AIが世界的な注目を集め、Midjourney（ミッドジャーニー）、Stable Diffusion（ステーブル ディフュージョン）、Adobe Firefly（アドビ ファイアフライ）、DALL-E 3（ダリ スリー）などの革新的なサービスが急速に普及しました。特に2022年に公開されたStable Diffusionは、Text-to-Image技術を可能にし、画像生成AIブームを加速させました。

これらの技術の根幹をなすのが、拡散モデルです。特にテキストから画像を生成するText-to-Image技術は、DDPM（ノイズ除去拡散確率モデル）を基盤とし、従来の生成モデルを凌駕する性能を実現しています。拡散モデルは、高精度な画像生成を可能にするだけでなく、学習の安定性においても優れています。

本書はこの革新的な技術の基礎から応用までを網羅し、読者が画像生成を深く理解することを目的とし、Pythonでの実装を示しながらその手法を丁寧に解説しています。

■基本から最先端技術の実装、画像生成の倫理までカバー

本書は全6章構成で、画像生成の概要から始まり、深層学習の基礎、生成モデルと拡散モデル、潜在拡散モデルとStable Diffusion、応用事例、そして今後の展望へと進みます。理論的な背景と実践的なアプローチを組み合わせ、AIや画像生成の基礎概念から段階的に解説することで、初心者の方でも安心して学習を進められるように構成しています。

■本書は以下のような方におすすめです

• 画像処理のエンジニア・学生

• AIや機械学習に興味を持ち、画像生成の分野に入門したい人

• Pythonの基礎知識を持ち、画像生成AIの理論と実践的なスキルを身に付けたい人

• クリエイティブ産業やデザイン、広告などで画像生成AIを活用したい人

■紙面イメージ

■本書の構成

序章

第1章 画像生成とは？

第2章 深層学習の基礎知識

第3章 拡散モデルの導入

第4章 潜在拡散モデルとStable Diffusion

第5章 拡散モデルによる画像生成技術の応用

第6章 画像生成の今後

 

■書誌情報

■著者プロフィール

北田俊輔 （きただ・しゅんすけ）

LINEヤフー株式会社リサーチサイエンティスト・法政大学大学院特任研究員。2023年3月に法政大学大学院理工学研究科を修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（DC2）を経て現職。コンピュータビジョンや自然言語処理を始め、その融合領域であるVision&Language分野にて研究に従事。現在はユーザにとって魅力的な画像やデザインの作成を支援するような最先端技術の研究開発に携わる。

■機械学習実践シリーズについて

中級者以上に向けた、特定の技術分野のアルゴリズムの紹介と、そのアルゴリズムを実装したコードを解説する、より技術的・実践的なシリーズです。

以上

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