木質バイオマス発電所のオペレーションの革新！大規模言語モデル（LLM）を活用した運転保安支援システム導入…

2024.07.05

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このたび、バイオマスパワーテクノロジーズ株式会社（以下、「BPT」という。）は、経済産業省「令和4年度補正スマート保安導入支援事業費補助金」を活用し、株式会社BM エコモ（以下、「BM エコモ」という。）と共同製作したバイオマス発電所運転支援システム「BMecomo」に蓄積されたデータを、大規模言語モデル（LLM）で利活用する保安支援機能「BM‒GPT」を構築・サービスインしましたことをお知らせいたします。

１. 導入に至る背景とシステムの概要

木質バイオマス発電は、化石資源を燃料とする火力発電と比較し、燃料の性状（含水率や形状）が都度

異なるため、設備（特に、燃料搬送の系統、燃焼の平準化）の負担が大きく、これにより年間5 件程度の発電停止を伴う突発故障が発生していました。安定した稼働を継続させるためには、この突発的な故障を未然に防ぐことに加えて、発生したとしても影響を極力小さくする（発電停止時間を短くする）ことが大きな課題となっていました。

この課題を克服するためには、運転員の技能や知識を向上させることで故障を防ぐことに加えて、突発的故障発生時に関連情報を素早く探し出すことにより、故障からの復旧を短時間で行うことが必要となります。

本機能は、「BMecomo」に蓄積したデータや過去のトラブルシューティングと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、上記の課題克服を支援する次のようなシステム構成・実施プロセスとなっています。

2. 保安支援機能「BM‒GPT」の概要

LLM を組み込んだ保安支援機能「BM‒GPT」は以下の各機能から構成されています。

Ⅰ.各プロセス値の検索機能

既存のBMecomo システムのデータベースに蓄積されているプロセス値データを、LLM を使って検索　　する機能

Ⅱ.保全記録検索機能

社内サーバー中に保管されているPDF 形式の保全記録を、LLM を使って検索する機能

Ⅲ.ユーザーインターフェイス（UI）開発

上記検索を行うためのUI としてのチャットボット開発

３. 保安支援機能「BM‒GPT」の導入効果

本機能の導入により、当社木質バイオマス発電所におけるトラブルの早期復旧、発電停止時間の最小化への一助となります。具体的には、トラブル発生時の情報検索時間として、導入前後で最大125 分/件の短縮効果が実証されています。また、削減が難しい属人的な作業・対応についても、本機能を活用することで情報共有がスムーズになり、運転員のスキルアップと技能の平準化により、年間72 時間相当の作業時間の短縮が想定されています。将来的には、随時開発中の各種予測モデルと本機能を組み合わせることで、チャットボットによる設備の点検時期のお知らせや、運転操作のアドバイスなど、より一層の支援機能実現が可能となり、データドリブンな発電所運営という、更なる運転意識の向上と現場オペレーションの革新という定性的効果が期待されます。